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建筑智能時代已來，你造嗎？
中華建設網訊（記者 邱莎）想象一下，智能建筑的N種可能：排污管道改造成的餐廳，能里外翻轉的辦公樓，可以充氣的演奏大廳，3D打印的住宅……將突破你的思維邊界，為你呈現人類生存空間的無限可能。而這一切都與人工智能的介入密不可分。
撬動三千億建筑勘察設計行業
近日，一則“小庫科技用人工智能改造三千億規模的建筑勘察設計行業”的新聞被迅速傳播。
小庫科技創始團隊：何宛余（中）、李春（左）、楊小荻（右）
小庫科技的創始人何宛余和楊小荻兩位建筑師，還在十年前攻讀碩士研究生的時候，就因在設計公司實習曾經歷的繁瑣的設計過程，而望而生畏。
據何宛余介紹，建筑設計的發展分三個階段：1.0 階段，由傳統的繪圖板、尺規、鉛筆，改成在電腦上使用 CAD 繪圖軟件；2.0 階段，也是目前在國外最流行的，通過 BIM 數字信息仿真模擬建筑物所具有的真實信息，將項目可視化、精細化；3.0 階段，可視化編程，實現部分設計的自動化。
但是遺憾的是，目前國內大部分設計機構都停留在 1.0 階段，依舊需要一筆一劃地繪制方案，就連調換一根線，都需要輸入命令、長度、方向，實現了數字化，卻沒有實現智能化。而在建筑方案的設計階段，建筑師需要反復調整和驗算。
此外，記者了解到，在跟開發商洽談建筑設計時，建筑師常常還會因為受到政府在向開發商轉讓土地使用權時，提出的容積率、建筑密度、限高、日照間距等“關鍵”規則指標的限制，難以實現建筑的總設計。這時候，如果開發商以獲取最大利潤為出發點來排布建筑總設計圖，在強排過程中，建筑師需要反復計算、布局，并且反復調整，因此大大增加了建筑師的設計工作量。
為讓建筑師的設計工作不再變得繁瑣，何宛余當時就萌生了讓人工智能替代手工設計的想法。何宛余和聯合楊小荻一起，從建筑設計師面臨的“痛點”出發，研究如何將人工智能成功應用于傳統的建筑設計行業。由于他倆同為荷蘭代爾夫特理工大學貝爾拉格實驗室的碩士，何宛余專注于建筑學與城市設計方向、楊小荻專注于建筑和城市設計算法，于是很快兩人于2016年創辦了“小庫科技”。
小庫科技的研發產品為一套基于云端SaaS系統，被譽為世界上第一個人工智能建筑師“小庫”，這套系統能利用機器智能快速地幫助建筑設計師完成拿地方案、概念設計等環節的方案設計，迅速提升整個設計前期的效率，使原本需要1-2周的設計時間縮短為1天，為建筑師節約了90%的設計時間。
并且該系統能避免大部分因為人工手動計算和排布而出現的錯誤，合規減錯節省了99.99%工作量，將原本需要幾萬元的設計成本縮減至千百元，節約成本高達90%多。
同時，SaaS系統還能通過網頁端的3D可視化呈現方式，做到實時修改設計圖紙，所見即所得，給用戶帶來了很好的體驗。而小庫科技的整個革新亮點則在于，在開發商提出“關鍵”拿地方案或基地強排時，它可以結合當地不同建筑產品的營銷情況，排出各種追逐利潤最大化的產品規劃方案。
而根據住建部2015年對全國具有甲、乙、丙級資質的20480個工程勘察設計企業（未包括大量無資質建筑設計公司和事務所）統計的數字顯示，2015年全國工程勘察設計企業營業收入總計27089.0億元，與上年相比增加8.6％，其中工程設計收入3365.3億元，占營業收入的12.4％。
小庫科技創業公司瞄準的就是，通過人工智能來撬動這3千多億的建筑勘察工程設計市場。而最終能實現這一宏偉目標，除了靠何宛余和楊小荻始終堅守他們的最初夢想，人工智能化設計也是功不可沒的。
BIM正在“滲透”建筑智能時代
中國科學信息研究所副所長、研究員郭鐵成曾表示，人類正在發生一場新的產業革命，這場產業革命不是把互聯網簡單應用到傳統產業領域，而是互聯網、物聯網、傳統產業三位一體的革命，智能制造是這場革命的典型代表。
人類對建筑的體驗，正在被人工智能所顛覆。未來的智能建筑將突破傳統的物理概念，將人、環境、社交需求等因素巧妙融合，給人以全新的多維體驗。
美國辛辛那提大學教授李杰認為，智能制造將會和大數據緊密結合，大數據也會為智能制造業服務。對于建筑行業來說，BIM作為“可視化”的數字建筑模型，囊獲了從設計、施工到運營，包括建筑部品構件信息的全生命周期數據，是建筑信息的載體，并且BIM更深遠的意義在于，它是建筑業數字化的實現形式，為建筑行業實現智能制造提供了基礎。
業界人士更是認為，建筑物聯網與BIM的結合，為建筑業實現個性化定制和自動化智能制造提供了實現技術突破的完全可能。BIM能把建筑數字化、模型化，在建筑實體中虛擬再現，詳細記錄了建筑物所有構件的所有信息。有了BIM，就能深入建筑物的內核，將各種構件以及相關屬性信息一覽無遺。
而建筑物聯網更是可以把建筑物及空間內各個物體標簽化、可識別化，讓每個產品都成為一個二維碼。兩者結合后，建筑物的任何一個構件信息即可“一掃即知”，讓定制出來的構件更加精確。比如說，某建筑工地需要定制墻板，其將BIM模型中的墻板信息分離，形成一個二維碼投給廠家，工廠再將相關信息傳輸給相關設備，讀取參數自動生產出所需墻板，整個過程簡單精確。
如此一來，建筑部品從工廠直達工地，實現了“點對點”的定制服務和建筑部品的批量自動化生產，便可在瞬間被分分鐘搞定。工匠云BIM的誕生，無疑是更加便捷、更加有效地推動了建筑領域的智能化變革。
無人機“玩轉”傳統建筑業
說完BIM，再來說說無人機。如果說人工智能被被科技圈公認為是，未來最具前景的發展方向，那么無人機應該算是所有人工智能項目中，應用最廣泛、最成熟的技術之一。特別是用于建筑領域，無人機早已全方位覆蓋，甚至是代替了很多崗位。
據記者了解，無人機技術應用在影視拍攝方面比較多，但事實上，無人機如今已經被越來越廣泛地運用在建筑業。通過無人機航拍，人們能夠以更加安全和高效的方式完成對建筑項目的勘測。
例如，建筑施工現場專門設置有監工崗位用于施工工人的作業監督，但因為施工工人素質差異大，施工難度大、作業危險等因素，人為監督的效果并不理想，在很大程度上會導致工人工作的積極性較差。而利用無人機技術，通過在建筑工地360度循環不間斷監測，收集視頻信息，并將施工進度回傳至工地，總工在電腦上就可對對比各項目的施工進度，從中重點關注進度偏慢的項目，幫助其提升工作效率。
而在建筑測繪應用方面，無人機技術更是可以高效地節省人力和工作時間，并且測繪精度更高，特別是在一些險要的山地林間，使用無人機測繪，能使勘測人員更清晰地查看路況、地形，樹木和石頭等，可謂是做到了用最簡單的方式和最低廉的成本，為地形勘測保駕護航。
最近，越來越多的建筑公司開始運用無人機對建筑的施工質量進行全方位檢測，而且檢測精度更高，節約了大量的時間和人工。之前，新加坡某建筑公司利用無人機技術對海底隧道進行了質量檢測，建設方通過無人機的多焦鏡頭對隧道進行360度全景掃描，并對可能出現問題的場景進行了全程標記和記錄。
隨著人工智能技術日新月異的發展，以上全部場景都會成為現實。而除了智能設計、BIM、無人機，俗稱“智能建筑的大腦”的IBMS的人工智能決策(機器學習)系統、建筑出入管理的“人臉識別”、“聲紋識別”、“動作識別”，以及建筑機器人等人工智能技術，都會被游刃有余地應用在未來的建筑中。
人們完全有理由相信，有一天，建筑會全面實現人工智能化，比如住戶可以與建筑物對話并提出“改變室內溫度”的要求，再比如當你在房間里行走時，輻射加熱和智能照明將緊緊跟隨你。而這一天，說不定就在明天。
